Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie mit weitreichenden Auswirkungen auf unsere Gesellschaft. ChatGPT, Data Science, Neuronale Netze & Co. sind omnipräsent in der öffentlichen Diskussion. Erfahren Sie in diesem Zertifikatsprogramm, wie KI unseren Alltag beeinflusst und welche Entwicklungen uns in Zukunft erwarten. Oft werden Ergebnisse der KI als mysteriös und nicht nachvollziehbar betrachtet. Mithilfe verständlicher KI-Algorithmen überwinden Sie eventuelle Skepsis und bereichern Ihr Unternehmen durch deren praktischen Einsatz. Werden Sie zum Wegbereiter der KI in Ihrem Unternehmen und nutzen Sie das Potenzial dieser innovativen Technologie.
Studium und Abschluss
Das Theoriemodul Deep Learning und das gecoachte Transfermodul sind berufsbegleitend angelegt. Sie umfassen 50 Präsenzstunden je Semester, verteilt auf 15 Semesterwochen je Semester. Das Transferprojekt greift idealerweise eine Problemstellung Ihres Arbeitgebers auf. Die Veranstaltungen finden online und in den Räumlichkeiten der htw saar, Campus Alt-Saarbrücken statt.
Das Studium schließt mit dem Hochschulzertifikat „Praktischer Einsatz von Künstlicher Intelligenz“ der htw saar ab.
Studienverlauf
Im ersten von zwei Semestern erhalten Sie didaktisch individualisiertes Grundlagenwissen zu modernen Technologien der angewandten KI im Umfang von 5 ECTS. Sie lernen die Grundlagen des maschinellen Lernens, neuronaler Netze sowie Einsatzmöglichkeiten von KI-Algorithmen und Deep Learning Techniken.
Die zweite Studienphase dient dazu, das aus dem ersten Semester gewonnene theoretische Wissen auf ein gecoachtes Transferprojekt anzuwenden und gewonnene KI-Kompetenzen zu vertiefen. Die Aufgabenstellung kommt idealerweise aus Ihrem direkten beruflichen Umfeld.
Studieninhalte
Es werden folgende Inhalte vermittelt:
- Algorithmen auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der tiefen neuronalen Netze (Deep Neural Networks, DNN)
- Einsatzmöglichkeit von KI-Algorithmen und geeigneter Analyseverfahren
- Deep Learning Techniken zur Lösung praxisrelevanter Fragestellungen aus dem Transferprojekt
- Verarbeitung von Bild- und/oder Videodaten mittels faltungsbasierter neuronaler Netze (eng. Convolutional Neuronal Networks, CNN)
Zielgruppe
Das Zertifikat richtet sich an Berufstätige insbesondere in naturwissenschaftlichen Berufen mit Programmiererfahrung. Zur Auffrischung Ihrer Mathematikkenntnisse aus dem Erststudium hilft Ihnen der Multi-Level Ansatz. Nutzen Sie das Potenzial dieser innovativen Technologie und verschaffen Sie sich und ihrem Unternehmen den entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
Zugangsvoraussetzungen
Zugangsvoraussetzung für das Zertifikatsprogramm Praktischer Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist eine Hochschulzugangsberechtigung nach § 77 Abs. 2 SHSG sowie eine mindestens einjährige einschlägige Berufstätigkeit. Kenntnisse in höherer Mathematik sollten vorhanden sein. Programmierkennnisse, z.B. in Python oder Matlab sind von Vorteil. Der Kurs verfolgt einen Multi-Level-Ansatz: Unsere Python- und MATLAB-Kompaktkurse verwenden bereits bekannte und getestete Bibliotheken. Dies sorgt für schnelle Fortschritte in der Programmierung und KI-Algorithmik.
Träger
Die Fakultät Ingenieurwissenschaften der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes (htw saar) ist Träger des Zertifikats.
Weitere Informationen: